Математические стратегии ставок на спорт

Содержание

Математические ставки на спорт

Математические стратегии ставок на спорт

Некоторые любители спортивных ставок спорят с тем, что математика в беттинге вообще не нужна. Но в последующем они начинают понимать, что горько ошибались, проиграв большое число раз свои игровые банки. Математика и игра в букмекерских конторах крепко взаимосвязаны друг с другом и если не соблюдать некоторые правила и аксиомы этой древней науки, то выигрывать конторы на постоянной основе никогда не получится. Математические ставки являются основой любой успешной теории. Как использовать данную науку в беттинге, нам предстоит выяснить ниже.

Математика при разработке стратегии игры

Все начинается с разработки игровой стратегии и здесь следует выделить два важных момента.

Игрок должен для себя определить, какую часть банка и каким образом он будет ставить при игре непосредственно в самой букмекерской конторе. Существует большое число различных финансовых стратегий, где опытные бетторы на первое место ставят простой обычный флэт в 5%. Это означает, что беттор каждый раз ставит 5% от игрового банка. Неукоснительное соблюдение данной теории поможет уберечься беттору от быстрого проигрыша всего банка, а при успешной игре планомерного его роста.

Математические стратегии ставок на спорт

Есть ряд теорий, основанных на некоторых правилах математики. Рассмотрим две наиболее популярные из них.

Например, многие играют в такую стратегию, как лесенка. Как это происходит на практике? Как правило, выбираются варианты с не самым высоким коэффициентом, в пределах 1.20-1.35. Например, мы поставили на выбранный вариант с коэффициентом 1.32 100 рублей. Пари выиграло, у нас уже 132 рубля.

Потом вновь выбрали событие с коэффициентом 1.30 и ставим уже 132 рубля, выигрываем уже 172 рубля. В следующий раз ставим уже 172 рубля. Вот такие нехитрые математические расчеты при грамотном подходе могут дать реально хороший результат, играя на не самых высоких коэффициентах.

Опытные игроки именно на основе такой теории еще могут позволить себе сыграть на стороне явных фаворитов.

Вторая теория основывается на изменении процента флэта. Игрок открыл в конторе счет и положил туда деньги, начав ставить по 5% от банка. И здесь может быть две ситуации.

Если игрок сразу начал выигрывать, он уменьшает сумму флэта до 3% или 4%, банк благодаря прошлым выигрышам увеличился, что при уменьшении процента, в принципе, сохраняет старую сумму ставки.

Если игрок сразу начал проигрывать, то процент флэта наоборот немного повышается до 6 или 7%, но делать это надо, когда есть 99% уверенность в успешности разработанной стратегии. Все же надо понимать, что после любой серии неудач, наступит полоса выигрышей. И вот после 5-6 проигранных ставок, многие начинают увеличивать процент.

На самом деле математических стратегий ставок на спорт великое множество, но эти 2 наиболее популярны.

Математика при непосредсвтенной игре в конторе

Что делает опытный беттор при выборе конторы для игры? Он сперва уточняет условия игры, где на одно из первых мест выходит уровень коэффициентов, а точнее закладываемая маржа букмекером на матчи того вида спорта, в рамках которого заключает пари сам игрок.

Но ведь рассчитать закладываемую маржу в той или другой конторе не так уж и сложно. Для наглядности проведем математический расчет ставки в БК Лига Ставок. Допустим, что мы заключаем пари чисто в рамках футбольных состязаний. Для того, чтобы рассчитать среднюю маржу в рамках футбола, необходимо для анализа взять топовый матч, просто популярный и слабо популярный. Рассчитать заложенную маржу в кажом поединке и затем высчитать среднюю величину. Ну что ж приступим.

Рассчитаем маржу на один из топовых поединков.

В нашем случае это матч «Ливерпуль-Порту» из Лиги чемпионов. Для того, чтобы рассчитать заложенную в этом поединке маржу, необходимо взять два противоположных варианта: победу хозяев (П1) и не проигрыш гостей (2Х). В нашем случае на викторию Ливерпуля стоит коэффициент 1.55, а на не проигрыш Порту аналитики выставили 2.63. А теперь вот так рассчитывается маржа:

(1/1.55) + (1/2.63) = 64.52 + 38.02 = 102.54 – 100 = 2.54%

Мы с вами видим, что выбранный букмекер в рамках такого топового турнира заложил откровенно низкую маржу 2.54%.

Теперь рассчитаем этот показатель в рамках просто популярного поединка.

Мы взяли один из матчей чемпионата Дании. Этот чемпионат не относится к топовым, но многие интересуются футбольными поединкам данной страны, активно делая на них ставки. В матче «Ольборг-Хорсенс» на победу принимающей стороны букмекер выставил 2.02, а на не проигрыш гостей стоит 1.71. Считаем маржу:

(1/2.02) + (1/1.71) = 49.50 + 58.48 = 107.98

А вот в этом поединке маржа уже составила 7.98%

Осталось высчитать маржу в слабо известном матче.

Матчи чемпионата Индии привлекают внимание малого числа игроков на ставках, но все же и здесь «тусуется» часть даже русскоговорящих ребят. Мы видим, что на победу хозяев дают 6.04, а на не проигрыш приезжей команды выставили 1.12. Высчитываем заложенную здесь маржу:

(1/6.04) + (1/1.12) = 16.56 + 89.29 = 105.85

А здесь маржа составила не так уж и много 5.85%, что можно выделить в положительную сторону.

Теперь высчитываем среднюю маржу в рамках футбольных состязаний:

(2.54 + 7.98 + 5.85)/3 = 5.45

Средняя величина получилась 5.45% – это реально хороший показатель, тем более мы видим, что на некоторые слабо популярные встречи букмекер закладывает реально небольшую маржу.

Вот так мы с вам и выяснили, что делать математические ставки на футбол в БК Лига Ставок можно, условия здесь вполне хорошие.

Но это мы с вами рассмотрели только первый момент, осталось выяснить еще одну важную деталь при выборе ставки для игры.

Математический анализ ставок

Это очень важный момент, от правильного использования которого зависит многое. В основе математического анализа ставок лежит сравнение проведенной работы аналитиками БК и собственной аналитической работы беттора. Как это выглядит в реальности, разберем ниже.

Читайте также  Сложные опционные стратегии

Например, в БК Бетсити выставили вот такие коэффициенты на один из матчей 1/8 финала Лиги чемпионов.

Мы с вами видим, как Бетсити в матче «ПСЖ-Реал Мадрид» победу французского коллектива оценил в 2.0, ничейный исход – 4.3, а победу испанского гранда 3.4. Теперь рассчитаем все эти коэффициенты в процентном отношении:

  • победа ПСЖ – 100/2.0 = 50%;
  • ничья – 100/4.3 = 23%;
  • победа Реал Мадрида – 100/3.4 = 29%.

С учетом маржи цифры получились следующим образом: 48%-23%-29%.

Вот так в процентном соотношении были оценены основные исходы этого матча. Аналитики Бетсити решили, что вероятность победы, например, ПСЖ равна 48%. А вот королевского клуба значительно меньше – 29%. И вот допустим, что беттор провел тщательный анализ этого поединка, изучил огромный пласт информации. Он нашел какие-то определенные нюансы, которые вдруг не заметили аналитики букмекерской конторы и у него получилось абсолютно другое процентное соотношение основных исходов данного противостояния. У него получилось 30%-30%-40%.

Получается, что беттор поле своей аналитической работы пришел к выводу, что вероятность победы Реал Мадрида равна 40%, а вот у букмекера эта вероятность равна всего лишь 29%. Разница составляет целых 11%. Что это все значит? Если исходить из анализа игрока, то букмекер должен был выставить на победу Реал М коэффициент в пределах 2.50-2.60, а он в реальности выставил 3.4. Получается, если анализы были проведены правильно, то ошибка букмекера составила 0.9, а это очень много. Увидев такую ситуацию, опытный беттор практически не раздумывая поставит на викторию испанского коллектива.

И каждый раз находя такие ситуации он ставит по завышенным коэффициентам. Это мы с вами разобрали поединок Лиги чемпионов, где букмекер ошибается крайне редко. А вот таких просчетов аналитиков контор очень много в рамках слабо популярных встреч. Обратите внимание вот на это.

В рамках 29-го тура английской премьер-лиги сезона 2017-2018 был вот такой поединок «Брайтон-Арсенал», где победу праздновали хозяева поля. Но в этом поединке букмекер выставил реально завышенный коэффициент на победу ФК Брайтон, что просчитали многие бетторы. Все это вылилось в следующее.

В некоторых конторах на викторию хозяев стоял коэффициент 6.0-7.0. А на самом деле он должен был быть значительно ниже. Вот почему игроки, увидев такие коэффициенты, смело начали ставить на викторию или плюсовую фору хозяев. Результат матча доказал правоту игроков и ошибку аналитиков БК.

Вот так и стоит проводить математические расчеты, выискивая серьезные просчеты контор.

Математическое ожидание ставки

Нам осталось выяснить еще один важный вопрос.

Каждый беттор, разработав теорию игры и открыв счет в выбранной букмекерской конторе, что-то ожидает от своей последующей игры. Точнее он рассчитывает добиться определенного результата. Вот это и называется математическое ожидание ставок на спорт или отдельной ставки. И здесь наступает тонкий психологический момент. Порой сами бетторы, еще не начав делать ставки, уже психологически проиграли.

Опытный беттор, разработав успешную стратегию игры, приблизительно понимает, сколько в среднем он выиграет. Но в своих мыслях мы любим представлять, как благодаря ставкам на спорт купили себе крутую тачку или богатый дом.

Тем самым мы непроизвольно в своих мыслях увеличиваем возможный выигрыш, порой увеличиваем очень сильно. И вот игрок начинает делать ставки и видит, что он не дотягивает до ожидаемой суммы, из-за этого начинает психовать, что ведет к ненужным ошибкам. В итоге беттор не то, что выигрывает, а проигрывает.

Поэтому в такой ситуации надо действовать иначе. Если в ходе тестирования теории игры было установлено, что в течение месяца получится увеличить банк на 25%, то при реальной игре в конторе установите себе планку в 15-20%. Лучше математическое ожидание ставок в реальной игре сделать меньше. Это придаст больше уверенности игроку.

Подводим итоги

Ознакомившись с данным материалом, теперь каждый решает, необходима математика в ставках или нет. Но ответ вроде бы очевиден.

Лучшая БК для ставок

С уважением, Андрей Пономарев (ironbets.ru)

Источник: https://ironbets.ru/obuchenie/math-sports-betting/

Математические ставки. Доказано, букмекеров можно обыграть — Букмекеров

Математические стратегии ставок на спорт

Навязчивая идея игроков и исследователей — обыграть букмекеров по английски звучит более воинственно: «beat the bookie», так как первое слово означает не только обыграть, но и побить. Мне не раз приходилось сталкиваться с публикациями разных авторов, ученых и исследователей, которые ставили перед собой подобную цель. Об одной из таких попыток я писал в статье про автора книги «Soccermatics» и его стратегии, основанной на выявлении долговременных тенденций сезона. Возможно, автору удалось это сделать, но механизм выявления и эксплуатации долговременных тенденций не был раскрыт до конца.

Доказано, букмекеров можно обыграть

Другие авторы использовали сложные модели: сбор ключевых слов соцсетей, машинное обучение и прочее. В описании эксперимента приводились свидетельства в пользу того, что точность прогноза может достигать 70%, используя эти продвинутые способы. Скорее всего, так оно и есть в рамках эксперимента.

Проблема однако в том, что эксперимент и долговременный опыт участия в спортивных ставках — суть разные вещи. Есть еще одно обстоятельство. Простому обывателю практически нереально проверить расчеты самостоятельно.

Действительно, как собрать 100 тысяч ключевых слов из Твиттера перед каждым матчем и просчитать их? Как натренировать алгоритм машинного обучения для каждого чемпионата?

Но вот наконец-то случилось то, чего можно было ожидать меньше всего. Трое ученых из Японии, Австралии и Бразилии сделали и то, и другое одновременно: провели исследование и успешный длительный эксперимент участия в спортивных ставках. Все данные, весь код выложены в открытый доступ! Модель простая, незатейливая и не требует 150 серверных узлов и 25 доцентов из области нейронных сетей. Они доигрались до того, что букмекеры их стали просто блокировать. Думаю, стоит остановиться подробнее на этом увлекательном научном опыте.

Команда ученых: 

  • Лисандро Кауниц — Университет Токио, Япония;
  • Шен Чжунь Жонг — Университет Монаша, Австралия;
  • Хавьер Крайнер — транспортная компания Cargo X, Бразилия.

Общее описание

Исследователи не стали разрабатывать новую модель расчета и прогноза вероятностей для футбольных матчей. Суть стратегии состоит в том, что за основу берутся собственные данные и расчеты букмекеров для того, чтобы превзойти их.

Из всей совокупной информации по ставкам определяются вероятности для нахождения тех редких ставок, которые имеют значительные отклонения от ожидаемого значения. Расчеты, проводимые в течение 10 лет, подкрепляются 5 месяцами участия в спортивных ставках на живые деньги в настоящих букмекерских конторах.

Вывод — рынок спортивных ставок не эффективен, в нем возможна долгосрочная прибыль.

Входные данные

Авторы научной работы собрали 479,440 футбольных матчей из 818 лиг по всему свету. Данные по ставкам собирались с базы данных 32 букмекерских контор за десятилетие 01.2005 — 06.2015.

Читайте также  Краткосрочные стратегии форекс

Interwetten, Bwin, Bet-at-home, Unibet, Stan James, Expekt, 10Bet, William Hill, Bet365, Pinnacle Sports,  Doxxbet, Betsafe, Betway, 888sport, Ladbrokes, Betclic, Sportingbet, Mybet, Betsson, 188BET, Jetbull, Paddy Power, Tipico,  Coral, Sbobet, Betvictor, 12BET, Titanbet, Youwin, Comeon, Betadonis, Betfair.

Методология

Первым шагом было причесать эту лавину данных, для чего игры разбили на 80 групп с шагом вероятности 0.0125. Согласованная ставка по всем 32 букмекерским конторам mean(Ω) обратно пропорциональна вероятности, что нисколько не удивительно.

Pmean=1/mean(Ω)

Для каждой из 80 групп подсчитали два показателя:

  1. Согласованное среднее значение вероятности.
  2. Точность прогноза результата футбольного матча, истинное соотношение побед команды на своем поле, ничейных матчей и побед на чужом поле.

Теперь немного о стратегии нахождения выигрышных ставок. В определенные моменты букмекерские ставки напоминают акцию на товар. Скажем, в ситуации, когда в матче есть явный фаворит, и все спешат ставить на него, букмекеры могут повысить выплату на аутсайдера, чтобы привлечь ставки и снизить ожидаемые выплаты. Иногда ставки опускаются ниже рыночной цены в маркетинговых целях.

Pcons=Preal-α:

  • Preal — Истинная вероятность на исход матча;
  • α — Рассчитанная поправка, ее величина составляет 0.034, 0.057 и 0.037 соответственно для позиций 1, X и 2..

Умение находить такие матчи и такие ставки — было главной задачей исследователей. Показателем ценной ставки служила следующая формула.

ω>1/(Pcons-α)

Критерий отбора является неравенство с коэффициентом α = 0.05.

max(Ω)>1/(Pcons-0.05)

Технические вопросы

Данные, код и документация расположены на Гитхабе — ведущем портале разработчиков и программ с открытым кодом. Сами данные в формате SQL и CSV дублированы на нескольких интернет-хранилищах — ссылка на диск Гугл. Файлы «весят» менее 2 Гб — вполне приемлемый размер для того, чтобы скачать и хранить на локальном диске. Мало ли, что может случиться, если William Hill заведет судебную тяжбу против авторов научной работы. В мире очень много адвокатов…

Заглавная страница содержит подробную информацию о том, как и в каком порядке скачать базу данных, установить программные файлы и запускать их. Это делает ученым честь, так как далеко не всегда представители данной профессии настолько добросовестны.

Весь необходимый инструментарий для самостоятельной работы представлен бесплатными программами с открытым исходным кодом:

  • MySQL — база данных;
  • PHP — язык программирования;
  • Octave — математический пакет.

Результаты

Предположение о том, что букмекеры хорошо знают свое дело, оправдалось. Обнаружена практически линейная взаимосвязь между букмекерской оценочной вероятностью и исходом игры.

  • R2 = 0.999 — коэффициент корреляции для победы хозяев;
  • R2 = 0.995 — коэффициент корреляции для ничейного результата;
  • R2 = 0.998 — коэффициент корреляции для победы гостей.

Вначале результаты обкатывали на программе симуляции, используя конечные ставки указанных контор. Точность прогнозов составила 44.4%, а норма виртуальной прибыли — 3.5%, или 98,865 USD на 56,435 попыток с 50 USD за игру. Для сравнения, прогноз наугад дает всего лишь 38.9% попадания в цель.

Окрыленные успехом, «игроки» стали использовать не конечные, а промежуточные ставки, справедливо полагая, что далеко не всегда есть возможность использовать конечные ставки за стенами кабинета. Тогда в ход пошли ставки за 1-5 часов до начала игры. Результаты оказались такими же обнадеживающими.

Прошел еще один этап виртуальной игры на бирже и после его завершения началась не иллюзорная игра на настоящие деньги. Верные своим принципам, исследователи все так же ставили по 50 USD через онлайн кабинет букмекерских контор, когда программа находила выгодные футбольные матчи, с помощью критерия отбора.

В течении 5 месяцев они продолжали делать ставки, для сравнения в таблице приведены результаты случайных ставок во время вымышленной игры на бирже в период 05.2015 — 07.2015.

Результаты впечатляющие, однако вероятность того, что стратегия знатоков математически строго не отличается от случайной, по научным стандартам несколько высока p = 1//11 ≈ 0.089. В то время, как в академических кругах стандартом де-факто является значение p = 0.05.

Но несмотря на завышенное p, букмекеры встревожились не на шутку и стали закрывать учетные записи ученых игроков. Это сильно осложнило им жизнь, так как выборка матчей скукожилась, а как мы знаем, малая выборка означает большую погрешность. Вскоре после этого игры с числами и деньгами прекратились.

Ах да, чуть не забыл. По этим адресам можно увидеть все те матчи, на которых букмекерская ставка идет со скидкой:

Вполне возможно, что это исследование будет весомым событием в мире спортивных ставок. Простая методология, добросовестная работа с полным раскрытием данных и расчетов, никаких темных ящиков, попыток навести тень на плетень. К тому же нервная реакция букмекерских контор говорит за себя — ученые попали в цель. Скорее всего, спустя какое-то время, рынок все-таки найдет ответ и на этот вызов, но пока что есть возможность воспользоваться новым знанием.

Источник: https://bookmaker-ratings.ru/matematicheskie-stavki-dokazano-bukmekerov-mozhno-oby-grat/

Все о математике в ставках на спорт | Математические стратегии

Математические стратегии ставок на спорт
СТАВКИ

Октябрь 13, 2016 | от Betprofy

Игроки бывают разные: одни берут за основу статистику команд, другие – прислушиваются к внутренним ощущениям или разнообразным прогнозам, а третьи доверяют науке. Математика ставок – это способы, основанные на конкретных вычислениях.  Все игровые беттинг-техники, переставленные ниже, подкреплены вычислениями, поэтому одно можно сказать точно – человек, берущий науку в союзники, выигрывает гораздо чаще.

Математика букмекерских ставок: проверенные стратегии

Можно выбрать алгоритмы, помогающие выиграть, не потерять вложенное и стабильно приумножить капитал. Применяя их, вероятность победы значительно увеличивается. Вниманию игроков представлены следующие стратегии:

  • Принцип Д’аламбера;
  • «Флэт»;
  • Техника Мартингейла и ее обратная сторона;
  • Игра в Live-режиме;
  • «Процент от общего банка»;
  • Стратегия родом из Дании.

Рассмотрим математические стратегии ставок на спорт подробнее.

Принцип Д’аламбера: подсказка букмекера

Жак Д’аламбер – знаменитый ученый XVIII столетия. Его математика ставок используется для казино и БК. Она применяется для не слишком большого, но стабильного заработка Прежде всего, внимание обращается на индексы букмекерских контор, поскольку они невольно становятся советчиками тем, кто умеет их анализировать. Логика БК такова: чем меньше вероятность событий, тем выше их коэффициент. То есть при коэффициенте «3», процент возможности события составляет примерно 30. Исходя из этого, действия беттора характеризуются тремя этапами:

  • Установить размер минимального денежного вложения. Например, из 100 $ выделить 5 или 10 $.
  • Дальнейшие вклады высчитываются по формуле: N = (s + p) / (k – 1), где n – размер следующей ставки, s – сумма проигранных партий, p – прибыль, планируемая за их серию, k – коэффициент БК. Формулу применяют до первого выигрыша.
  • При неудаче к числу прибавляется размер стартового вложения, а при выгодном стечении обстоятельств – ставка таким же образом уменьшается.

«Флэт»: математическая стратегия для двух исходов

Математика и ставки на спорт – это заведомо выигрышный тандем. Во всяком случае исключается хаотичность и лишние эмоции. «Флэт» подходит для игр с двумя возможными исходами. Сумма ставки в этом способе не изменяется. Есть важный нюанс – процент угадывания должен начинаться с 52-53 %, иначе на длинной дистанции неизбежно поражение. Если из сотни выигрывает около 60 % ставок, то человек правильно выбрал стратегию. Второе условие – коэффициент не менее 1,91.

Читайте также  Простая стратегия форекс без индикаторов

Техника Мартингейла: проиграл – сделай ставку больше

Смысл этой математической стратегии ставок на спорт в том, чтобы после победы ставить больше, а проиграв – вновь возвращаться к начальному показателю. Например, вложив 6 $ и потеряв их, надо в следующий раз поставить 12 $. Если удача на этот раз не отвернулась, то нужно снова вернуться к шести. Опять проигрыш? Значит, число удваивается – 24 $. При этом рассчитывается размер банка, чтобы его хватило для нескольких удвоенных ставок.

Live-ставки: раскрываем секреты

Если слабая команда в начале матча начинает активно лидировать – время использовать небольшую хитрость. Предположим, что банк игрока составляет 2 100 условных единиц. Игру аутсайдера БК, возможно, оценит коэффициентом около 11, а для фаворита достаточно 1,1. На указанном различии основывается данная стратегия. Алгоритм действий таков:

  • Поставить 100 у.е. на аутсайдера;
  • Ожидание сравнивания счета. В этой ситуации коэффициент на фаворита увеличится до 1,2 (как вариант);
  • Ставка на победителя – 2 000 у.е.;
  • Если выиграет аутсайдер, то в результате игрок получит 1 100 у.е. (100 * 11). В случае победы сильной команды выигрыш составит – 2 400 у.е. (2000 * 1,2).

Математика и ставки на спорт: устанавливаем лимит

«Процент от общего банка» несложен в применении. Выделяется часть от стартовой суммы для начальной и последующих ставок. Например, от 200 условных единиц отсчитать 10 % — 20. Если 180 проиграно, то следующая ставка будет 18 (10 % от 180). Многие игроки берут эту стратегию за основу

Датская стратегия

Она похожа на стратегию Мартингейла, только помимо увеличения ставок, больше становятся и коэффициенты. Примером может служить нижеследующая таблица.

№ п/п Коэффициент Ставка (у.е.) Исход
1 1,5 100 Неудача
2 2 200 Неудача
3 2,5 300 Неудача
4 3 400 Неудача
5 3,5 500 Выигрыш
6 1,5 100 Новый цикл

Источник: https://betprofy.top/matematika-stavok-vyberi-vyigryshnuyu-strategiyu/

Математические стратегии ставок, анализ и ожидание

Математические стратегии ставок на спорт

Настоящие ценители стратегии ставок на спорт регулярно занимаются анализом, составлением, внедрением новых вариаций, что будут приносить максимальный размер прибыли. Имеется ввиду система стратегий, которая разрабатывается путем применения различных математических формул, направленных на выявление, снижение или полное устранение рисков проигрыша.

По факту математическая стратегия и сотрудничество с букмекерской индустрией — неотъемлемые части единой головоломки. Сегодня отдельным направлением беттинга являются математические стратегии ставок.

Общее описание математических стратегий ставок

За последнее время математический подход обрел невероятную популярность и уже неоднократно подтвердил свою эффективность как стратегии.

Математические стратегии ставок, в частности, расчеты по прогнозированию, позволяют сформировать качественное предсказание исхода матча без учета человеческого фактора даже при расчете вручную точной суммы выигрыша. По сути это всего лишь сухие цифры, а в некоторых случаях примененный в конкретном вопросе логарифмический сценарий.

Формирование точного прогноза по стратегии реализуется в несколько стадий:

  • отбор данных, позволяющих определить текущий рейтинг соревнующихся клубов или команд;
  • Анализ полученных показателей с разделением на стимулирующие (умения создать и выполнить комбинацию гола, число нанесенных ударов за определенное время, количество успешных передач, угловых, способность тренеров распределить роли и прочее) и дестимулирующие (количество пропущенных, число игроков на поле из основного и неосновного составов) факторы;
  • составление математического алгоритма, учитывающего все факторы воздействия на игровой процесс;
  • анализ математической модели и ее статистических данных по деятельности команды-соперника;
  • вынесение решения по актуальности внедрения полученного прогноза к конкретному матчу.

Чтобы правильно произвести исчисления, необходима математическая база и отличное владение практическими навыками теории вероятностей. В противном случае самостоятельно сформировать и внедрить математическую стратегию ставок не получится. При недостаточной подготовленности малейшая ошибка в расчетах повлечет за собой поражение ставки.

Но можно довериться специалистам, предлагающим платные индивидуальные расчеты, что позволит снизить риск фиаско и финансовых потерь.

Метод Монте Карло в ставках на спорт

Метод Монте Карло в ставках на спорт – еще один популярный вид прогнозирования. По сути все сводится к математическому ожиданию. То есть беттор выбирает исход, а ожиданием является совокупность факторов, которые приведут к этому ожидаемому результату. Все события, влияющие на результат, представляются в виде чисел, рассчитанных по отдельности.

Для комфорта восприятия метод отображается таблицей, из-за чего его часто называют «графовый». Анализ предыдущих игр, текущие доступные факты считаются матожиданиями, и чем их больше, тем лучше. Большое количество показателей влияют на точность среднего значения ожидания. Полученная цифра формирует вероятность, что сравнивается с предложенной букмекером. В итоге получаем валуйный коэффициент корреляции (кэф бука). Если он выше рассчитанной беттором вероятности, то ставку можно брать.

Математические ставки на спорт

Математические ставки на спорт тоже имеют свои риски, которые важно учитывать. Цифры, прогнозы – это основание для принятия решения, но фактически не менее 30% вероятности отводится неудаче, о которой всегда нужно помнить.

Работа с математическим прогнозированием зачастую не совсем просто дается даже профессионалам, и ее применение при работе в режиме онлайн может оказаться затруднительным.

Математика при непосредственной игре в конторе

Прежде чем приступить к выбору команды для игры, опытный беттер знакомится с условиями игры, оценивает коэффициенты маржи.

Основной вариант рассматриваемого сотрудничества — стратегия догон в ставках. Ее суть заключается в том, что размер каждой следующей ставки напрямую зависит от полученного результата предыдущей. То есть новая ставка, по прогнозам, должна формировать полное перекрытие убытка от предыдущего вложения и затем уже чистую прибыль.

Основой стратегии догона является принцип игры в казино, где шансы на победу равны при кэфе 2,0. Данная тактика известна как Мартингейл. К ее особенностям относится:

  • шанс выйти в плюс, даже если большее число ставок проиграет при отсутствии затяжных цепочек поражений;
  • простая формула расчета;
  • Запланированное изначально количество шагов в большинстве случаев повышается при реальном внедрении расчета из-за невозможности учесть непредвиденные факторы.

Вывод

Каждый игрок самостоятельно должен решить, насколько актуально использование математических стратегий ставок в личной деятельности. Но реализация минимального количества расчетов, простых формул поможет снизить риск убытка, стабилизировать свою точку безубыточности и получить максимальную награду.

Тем, кто отважится на знаменитую стратегию догона, стоит запомнить, что, несмотря на лидирующую позицию по внедрению, железных гарантий прибыли нет. К тому же применение сложных стратегий актуально при крупных резервах и значительных размерах ставок. Для мелких редких практик вполне достаточно простых калькуляторов.

Источник: https://online-bookmakers.com/strategii-stavok/matematicheskie-strategii-stavok/